Преимущества использования технологии в строительных проектах включают в себя конкурентоспособную культуру безопасности, снижение рисков и включение в контракты положений о задержках.
Выставочный зал на выставке ENR FutureTech 2024. Строители рассказали посетителям, как решения, которые они используют, помогают им повысить производительность. Разрешение предоставлено Мэтью Тибо (Matthew Thibault).
САН—ДИЕГО — По всей стране строительные фирмы используют искусственный интеллект для повышения культуры безопасности, отслеживания юридических документов на предмет вопросов и неполадок и управления проектными рисками. Спикеры и участники дискуссии из таких компаний, как Balfour Beatty, Rosendin и Joseph J. Альбанезе, рассказали участникам конференции ENR FutureTech, которая проходила в Сан-Диего с 3 по 5 июня, о преимуществах, которые они получили от искусственного интеллекта. Искусственный интеллект доминировал в прогнозах подрядчиков как одна из передовых технологий прошлого года и с тех пор изменил методы ведения бизнеса по всему миру. Однако подрядчики также призвали к осторожности, поскольку технология по-прежнему находится в состоянии Дикого Запада. На конференции выступавшие заявили, что многие аспекты влияния технологий на строительство все еще остаются неясными. Это особенно актуально, когда речь заходит об искусственном интеллекте и нехватке рабочей силы. “Я не думаю, что у нас есть хороший ответ на вопрос о том, как искусственный интеллект повлияет на рабочую силу. Очевидно, что это произойдет. Нам нужно будет решить, как с этим бороться и что с этим делать”, — сказал Джад Чалхуб, директор по бизнес-аналитике Rosendin в Сан-Хосе, Калифорния.
Джозеф Дж. Альбанезе и безопасность, управляемая искусственным интеллектом
Подрядчики думают о том, как заставить технологию работать с точки зрения безопасности.
Именно это Джон Мессинг, исполнительный директор по безопасности компании Joseph J. Albanese, подрядчика по производству бетона в Санта-Кларе, Калифорния, стремится решить с помощью FactorLab, фирмы из Плезантона, Калифорния, которая использует программное обеспечение и данные, чтобы помочь клиентам в решении вопросов, связанных с рисками и безопасностью.Мессинг сказал, что его компания хотела решить проблемы, связанные с безопасностью, в том числе привлечь внимание работников на местах, когда речь заходит о культуре безопасности, к ежедневному планированию. Используя SmartTagIt, решение для анализа данных о безопасности полетов от FactorLab, супервайзеры проводили утренние инструктажи по технике безопасности, в то время как камера записывала их переговоры. Программное обеспечение автоматически расшифровывало эти разговоры и переводило их с испанского на английский или наоборот, когда это было необходимо.
Мессинг сказал, что с помощью этой информации он теперь может удаленно просматривать то, что уже обсуждалось руководством, прежде чем приступить к работе. Программное обеспечение также присваивает баллы и извлекает показатели из выступлений по технике безопасности, основываясь на том, насколько полно они охватывают заданные темы в четырех различных категориях.
“Когда мы смогли услышать голоса работников, мы поняли, что это действительно важно. Важно, чтобы мы понимали этот фрагмент. И как только мы получим эту информацию в широком масштабе, мы сможем предпринять какие-то действия в этом направлении”, — сказал Мессинг.Например, если оценка руководителя низкая на основании данных, которые компания может извлечь из записанных разговоров, Мессинг может поработать с ним и обучить его способам получения более высокой оценки.Мессинг сказал, что технология активно трансформировала культуру безопасности в его компании. Он указал на встречу, которую компания провела с некоторыми из своих руководителей. Когда они увидели свои оценки и показатели из собственных бесед, Мессинг сказал, что это было дружеское соревнование.
“Эти ребята следят за своими разговорами и видят, как у них идут дела. Есть заинтересованность. Это вызывает ажиотаж», — сказал Мессинг.
Юридический консультант Балфура Битти
Контракты — это длинные, сложные контракты, содержащие много информации, которую трудно найти, если вы точно не знаете, что ищете. ИИ может помочь, сказал Джефф Брэннен, директор по правовым вопросам в Техасе в Balfour Beatty US.
Брэннен использует DocumentCrunch, стартап из Атланты, который использует модель ИИ для поиска, оценки и разметки контрактов для пользователей на основе запросов, которые они отправляют, и рисков, которые могут возникнуть у разработчиков. лицо на стройплощадке.Брэннен сказал, что если кто-то задаст ему вопрос о контракте, который был загружен в модель, например, “что нам делать, если возникнет задержка”, он может ввести запрос в службу DocumentCrunch, и она отметит все экземпляры контракта где присутствуют формулировки, касающиеся задержек.
Благодаря сервису Брэннен теперь может поручить проектным командам использовать программное обеспечение для собственных запросов о контрактах на своих рабочих местах.
“На мой взгляд, это значительно экономит время и является огромным изменением для нас”, — сказал Брэннен.Искусственный интеллект сам по себе, обученный работе с документами, может выполнять эту функцию, но юристы с осторожностью относятся к использованию таких моделей, как ChatGPT, например, для составления контрактов, что в конечном итоге может привести к проблемам, связанным с конфиденциальностью и плагиатом. Другие юристы сталкивались с проблемами, когда приложения с искусственным интеллектом создавали несуществующее прецедентное право, когда использовали инструменты, помогающие им писать резюме.
Исследования Розендина в области искусственного интеллекта
Чалхуб сравнил способность ИИ предоставлять правильную, сложную информацию в сочетании с его склонностью к неточностям или даже к “пьяному разгулу». Альберт Эйнштейн” во время своего основного доклада “Деконструкция искусственного интеллекта для улучшения конструкции”, который состоится 3 июня. По его словам, риск здесь заключается в том, что боты звучат авторитетно, даже если они ошибаются, что может привести к тому, что пользователи воспримут информацию за чистую монету. “Я предполагаю, что если бы вы разговаривали с Эйнштейном, когда он пьян, он, вероятно, ответил бы вам очень правильно на большинство ваших вопросов”, — сказал Чалхуб. “Но если бы кто-то попытался убедить меня в том, что земля плоская, то, вероятно, это был бы пьяный Эйнштейн”.
Чалхуб рассказал присутствующим об экспериментах Розендина с искусственным интеллектом на основе неструктурированных данных и базовых моделей производства, или оболочек искусственного интеллекта, которые могут быть оснащены информация о фирме. Эти оболочки затем можно использовать для получения информации о текущих бизнес-процессах.
Например, компания Rosendin в настоящее время изучает то, что, по словам Чалхуба, некоторые стартапы называют решением “GPT для всего”. Модель будет использовать все данные Rosendin, такие как чертежи, спецификации и контракты, и передавать всю эту информацию в модель искусственного интеллекта, к которой затем можно будет обращаться с конкретными вопросами о вакансиях.
Хотя Чалхуб и не занимается этим сам, он работает с несколькими стартапами, чтобы выяснить, согласны ли они с Розендином в том, как в совокупности компании могут использовать подобные модели.
Надежда, сказал Чалхуб, заключается в том, что вы можете задать ему любой вопрос и что он сможет ответить правильно.Чалхуб сказал, что Rosendin переводит процесс в автономный режим, когда вводит собственные данные в технологию, например, чтобы избежать проблем с безопасностью, связанных с конфиденциальностью данных.Но в конечном счете, по его словам, с учетом объема данных, доступных для использования в технологиях, этот подход оказался более эффективным, чем в его отдельной фирме. “Я думаю, что это не тот рубеж, который мы, как отдельные компании, должны атаковать”, — сказал Чалхуб. “Я думаю, что лучше всего это сделать на отраслевом уровне с помощью пары разных стартапов или чего-то в этом роде, потому что это масштабное предприятие”.