Преимущества использования технологии в строительных проектах включают в себя конкурентоспособную культуру безопасности, снижение рисков и включение в контракты положений о задержках.

The ways contractors are using AI on jobsites now

Выставочный зал на выставке ENR FutureTech 2024. Строители рассказали посетителям, как решения, которые они используют, помогают им повысить производительность. Разрешение предоставлено Мэтью Тибо (Matthew Thibault).

САН—ДИЕГО — По всей стране строительные фирмы используют искусственный интеллект для повышения культуры безопасности, отслеживания юридических документов на предмет вопросов и неполадок и управления проектными рисками. Спикеры и участники дискуссии из таких компаний, как Balfour Beatty, Rosendin и Joseph J. Альбанезе, рассказали участникам конференции ENR FutureTech, которая проходила в Сан-Диего с 3 по 5 июня, о преимуществах, которые они получили от искусственного интеллекта. Искусственный интеллект доминировал в прогнозах подрядчиков как одна из передовых технологий прошлого года и с тех пор изменил методы ведения бизнеса по всему миру. Однако подрядчики также призвали к осторожности, поскольку технология по-прежнему находится в состоянии Дикого Запада. На конференции выступавшие заявили, что многие аспекты влияния технологий на строительство все еще остаются неясными. Это особенно актуально, когда речь заходит об искусственном интеллекте и нехватке рабочей силы. “Я не думаю, что у нас есть хороший ответ на вопрос о том, как искусственный интеллект повлияет на рабочую силу. Очевидно, что это произойдет. Нам нужно будет решить, как с этим бороться и что с этим делать”, — сказал Джад Чалхуб, директор по бизнес-аналитике Rosendin в Сан-Хосе, Калифорния.

Джозеф Дж. Альбанезе и безопасность, управляемая искусственным интеллектом

Подрядчики думают о том, как заставить технологию работать с точки зрения безопасности.

Именно это Джон Мессинг, исполнительный директор по безопасности компании Joseph J. Albanese, подрядчика по производству бетона в Санта-Кларе, Калифорния, стремится решить с помощью FactorLab, фирмы из Плезантона, Калифорния, которая использует программное обеспечение и данные, чтобы помочь клиентам в решении вопросов, связанных с рисками и безопасностью.Мессинг сказал, что его компания хотела решить проблемы, связанные с безопасностью, в том числе привлечь внимание работников на местах, когда речь заходит о культуре безопасности, к ежедневному планированию. Используя SmartTagIt, решение для анализа данных о безопасности полетов от FactorLab, супервайзеры проводили утренние инструктажи по технике безопасности, в то время как камера записывала их переговоры. Программное обеспечение автоматически расшифровывало эти разговоры и переводило их с испанского на английский или наоборот, когда это было необходимо.

Мессинг сказал, что с помощью этой информации он теперь может удаленно просматривать то, что уже обсуждалось руководством, прежде чем приступить к работе. Программное обеспечение также присваивает баллы и извлекает показатели из выступлений по технике безопасности, основываясь на том, насколько полно они охватывают заданные темы в четырех различных категориях. 

“Когда мы смогли услышать голоса работников, мы поняли, что это действительно важно. Важно, чтобы мы понимали этот фрагмент. И как только мы получим эту информацию в широком масштабе, мы сможем предпринять какие-то действия в этом направлении”, — сказал Мессинг.Например, если оценка руководителя низкая на основании данных, которые компания может извлечь из записанных разговоров, Мессинг может поработать с ним и обучить его способам получения более высокой оценки.Мессинг сказал, что технология активно трансформировала культуру безопасности в его компании. Он указал на встречу, которую компания провела с некоторыми из своих руководителей. Когда они увидели свои оценки и показатели из собственных бесед, Мессинг сказал, что это было дружеское соревнование. 

“Эти ребята следят за своими разговорами и видят, как у них идут дела. Есть заинтересованность. Это вызывает ажиотаж», — сказал Мессинг.

Юридический консультант Балфура Битти

Контракты — это длинные, сложные контракты, содержащие много информации, которую трудно найти, если вы точно не знаете, что ищете. ИИ может помочь, сказал Джефф Брэннен, директор по правовым вопросам в Техасе в Balfour Beatty US.

Брэннен использует DocumentCrunch, стартап из Атланты, который использует модель ИИ для поиска, оценки и разметки контрактов для пользователей на основе запросов, которые они отправляют, и рисков, которые могут возникнуть у разработчиков. лицо на стройплощадке.Брэннен сказал, что если кто-то задаст ему вопрос о контракте, который был загружен в модель, например, “что нам делать, если возникнет задержка”, он может ввести запрос в службу DocumentCrunch, и она отметит все экземпляры контракта где присутствуют формулировки, касающиеся задержек.

Благодаря сервису Брэннен теперь может поручить проектным командам использовать программное обеспечение для собственных запросов о контрактах на своих рабочих местах.

“На мой взгляд, это значительно экономит время и является огромным изменением для нас”, — сказал Брэннен.Искусственный интеллект сам по себе, обученный работе с документами, может выполнять эту функцию, но юристы с осторожностью относятся к использованию таких моделей, как ChatGPT, например, для составления контрактов, что в конечном итоге может привести к проблемам, связанным с конфиденциальностью и плагиатом. Другие юристы сталкивались с проблемами, когда приложения с искусственным интеллектом создавали несуществующее прецедентное право, когда использовали инструменты, помогающие им писать резюме. 

Исследования Розендина в области искусственного интеллекта

Чалхуб сравнил способность ИИ предоставлять правильную, сложную информацию в сочетании с его склонностью к неточностям или даже к “пьяному разгулу». Альберт Эйнштейн” во время своего основного доклада “Деконструкция искусственного интеллекта для улучшения конструкции”, который состоится 3 июня. По его словам, риск здесь заключается в том, что боты звучат авторитетно, даже если они ошибаются, что может привести к тому, что пользователи воспримут информацию за чистую монету. “Я предполагаю, что если бы вы разговаривали с Эйнштейном, когда он пьян, он, вероятно, ответил бы вам очень правильно на большинство ваших вопросов”, — сказал Чалхуб. “Но если бы кто-то попытался убедить меня в том, что земля плоская, то, вероятно, это был бы пьяный Эйнштейн”.

Чалхуб рассказал присутствующим об экспериментах Розендина с искусственным интеллектом на основе неструктурированных данных и базовых моделей производства, или оболочек искусственного интеллекта, которые могут быть оснащены информация о фирме. Эти оболочки затем можно использовать для получения информации о текущих бизнес-процессах. 

Например, компания Rosendin в настоящее время изучает то, что, по словам Чалхуба, некоторые стартапы называют решением “GPT для всего”. Модель будет использовать все данные Rosendin, такие как чертежи, спецификации и контракты, и передавать всю эту информацию в модель искусственного интеллекта, к которой затем можно будет обращаться с конкретными вопросами о вакансиях. 

Хотя Чалхуб и не занимается этим сам, он работает с несколькими стартапами, чтобы выяснить, согласны ли они с Розендином в том, как в совокупности компании могут использовать подобные модели.

Надежда, сказал Чалхуб, заключается в том, что вы можете задать ему любой вопрос и что он сможет ответить правильно.Чалхуб сказал, что Rosendin переводит процесс в автономный режим, когда вводит собственные данные в технологию, например, чтобы избежать проблем с безопасностью, связанных с конфиденциальностью данных.Но в конечном счете, по его словам, с учетом объема данных, доступных для использования в технологиях, этот подход оказался более эффективным, чем в его отдельной фирме. “Я думаю, что это не тот рубеж, который мы, как отдельные компании, должны атаковать”, — сказал Чалхуб. “Я думаю, что лучше всего это сделать на отраслевом уровне с помощью пары разных стартапов или чего-то в этом роде, потому что это масштабное предприятие”.